You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
483 lines
26 KiB
483 lines
26 KiB
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
LAST UPDATES (24 septembre 2017): |
|
|
|
* At the beginning of SELECT_CashCrop(x, PRA, data), associating the following lists to list comprehensions : |
|
* x.edibleCompanionCrops = [c for c in x.edibleCrops if prodTYP(crop)=='Companion crop'] |
|
* x.edibleCoverCrops = [c for c in x.edibleCrops if prodTYP(crop) == 'Companion crop' or prodTYP(crop) == 'Cover crop'] |
|
* x.edibleCashCrops = [c for c in x.edibleCrops if prodTYP(crop) != 'Companion crop' and prodTYP(crop) != 'Cover crop'] |
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
LAST UPDATES (12 septembre 2017): |
|
|
|
* input.ods : l'ID des PRA ne correspondait pas à l'ID réel !!! Il semblerait que les données du programmes |
|
ne soient pas impactées par cette erreur. Les tableurs sont corrigés. |
|
* corrections apportées dans ASSESS_SeedingDate |
|
* corrections apportée à ASSESS_Nutrients_CompanionCrop --> continuait d'examiner la période de croissance alors |
|
que les nutriments étaient déjà jugés insuffisants ! |
|
* correction de x.edibleCrops_init : tel qu'il était écrit, l'orchardgrass était forcément sélectionée si la culture |
|
avait un type différent de 1 (arbre) ou 2 (buisson) ! |
|
* correction à la dernière ligne de sauvegarde (dietary_results): bog si la culture n'était (naturellement !) pas |
|
dans WeeklyResources parce que CC.--> référence = headers_ID, pas crop. |
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
LAST UPDATES (11 septembre 2017): |
|
|
|
* Correction d'un bug --> CN(month) --> CN(crop) |
|
* Correction de la fonction de PnD: si l'index maximum est inférieur à 40%, tout l'ensemble de la |
|
liste n'est pas supprimé (sinon, x.edibeCrops = []): il reste le maximum. |
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
LAST UPDATES (8 septembre 2017): |
|
|
|
* line 792 : if round(WRmargin_GSmin(crop, month, x, PRA), 2) > 0 |
|
instead of if round(WRmargin_GSmin(crop, month, x, PRA), 2) >= 0: |
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (7 septembre 2017): |
|
|
|
* First step : the "maximum_growing_season_duration" is not GSmax(crop) but : |
|
GSmax(crop) + abs(seed_from(crop) - seed_to(crop)) |
|
It makes sure that the climatic features meet the crops ones even if it has been planted on the latest |
|
date and has long growing season. |
|
|
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (3 septembre 2017): |
|
|
|
* Functions_step1, ligne 431 : x.edible_Tmin = [] ---> commenté |
|
--> VÉRIFIER S'IL N'Y A AUCUNE INCIDENCE ! x.edible_Tmin n'est pas sensé être modifié dans cette fonction... |
|
* ASSESS_WaterResources avait disparue... j'ai repris la version de la micro SD (dernière modif du 31 août) |
|
* Functions_step2 --> l.1758 : x.decomposition_month[monthInGS][nutrient] = 0 |
|
Il manquait le [nutrient] |
|
|
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
LAST UPDATES (31 août 2017): |
|
|
|
* mineralizedN : temporary workaround --> mineralizedCPK(crop, month) * CN(crop) |
|
-----> Nmin = Cmin / (C/N) |
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
LAST UPDATES (18 juillet 2017): |
|
|
|
* csv table layout (dietary_results : for a better out-programm management) |
|
* ignored fruit crops fixed |
|
* corrected edibility assessment function for fruit trees (minimum temperature for whole year) |
|
* Two entries were lacking in the 'nutrition' database (CABwhite, and CABbokchoi had another ID) |
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
LAST UPDATES (7 juillet 2017): |
|
|
|
* CropRepartitionTEST.csv --> export plus lisible des données de répartition avec: |
|
- la PRA |
|
- le nombre de cultures éligibles |
|
- un "1" dans la colonne de chaque culture éligible |
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
LAST UPDATES (5 juillet 2017): |
|
|
|
* Rectification de x.indexPnD --> une division par 12 de trop, le CABkale avait toujours un PnD de 0 --> rendement nul ! |
|
---> suppression des cultures pour lesquelles le risque de pests and diseases mènerait à une réduction du rendement |
|
de plus de 70%. |
|
|
|
ATTENTION !!! Vérifier qu'au moment du calcul, |
|
|
|
* Erreur dans l'exportation des résultats : le tableau de carto écrasait les résultats ! |
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
LAST UPDATES (28 mai 2017): |
|
|
|
* "Renommage": * PriorityAssessement ---> ASSESS_Priority |
|
* nouvelle variables : x.edibleCrops_init pour garder la sélection de x.edibleCrops sans cultures permanentes ni rhubarbe |
|
|
|
|
|
TO DO : * incohérences x.indexWR -> différents indexes pour OLVgreen et OLVmature... pas normal. |
|
+ Les indexes sont souvent très bas, à vérifier. (remis en standardisés en attendant) |
|
* des oignons partout !!! comment favoriser la diversité encore davantage ?... |
|
|
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
LAST UPDATES (27 mai 2017): |
|
|
|
* x.LimitingFactor[PRA] contains now all nutrients that are not sufficient to grow an potentially edible crop. |
|
* ASSESS_NutrientsMargin a été simplifiée un brin. |
|
* améliorations et erreurs rectifiées dans SELECT_CashCrop |
|
* erreur corrigée dans la sauvegarde de 'first_results.py' |
|
* erreur corrigée dans "MDL_QTTperPerson" |
|
* indexWR faussait l'ajustement du rendement : le calcul de l'index ne prenait pas en compte ETc et en plus |
|
il était standardisé après !! |
|
* UPDATE_VERIFprodBOT_end_PestsDiseases_in_rotation a été corrigée ! La fonction ne pouvait jamais trouver le |
|
x.SelectedCrop dans ses clés ! |
|
* ASSESS_Water_ComanionCrop has been drastically simplified by deleting all further index calculation --> |
|
using x.indexWR if needed for the selection. |
|
|
|
TO DO : |
|
* faire en sorte que s'il y a une culture permanente dans les edibleCrops qui ne soit pas utilisée dans le pays ou |
|
la région, elle soit choisie en début de rotation SI N > 120. |
|
---> trop de berries !!! il y en a dans 181 PRA / 714 !! |
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
LAST UPDATES (26 mai 2017): |
|
|
|
* "Renommage": * ASSESS_PRArotation ---> MDL_Rotation |
|
* PRAedibilityTest ---------> MDL_EdibilityTest |
|
|
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
LAST UPDATES (25 mai 2017): |
|
|
|
* "Renommage": * ASSESS_PRArotation ---> MDL_PRArotation |
|
* PRAedibility ---------> MDL_PRAedibility |
|
* ASSESS_QTTperPerson --> MDL_QTTperPerson |
|
* ASSESS_FoodNutrients -> SUPPRIME et intégré à MDL_QTTperPerson. |
|
à terme, "Functions_step3.py" sera supprimé et MDL_QTTperPerson sera |
|
intégré à VegAu.py |
|
|
|
* CCedibility ----------> CCwater (il contient juste les indices des CC pour l'eau) |
|
|
|
* x.totalYields_year ---> x.totalYields |
|
* bug du x.totalYields réglé ! |
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
LAST UPDATES (16 mai 2017): |
|
|
|
* ASSESS_WaterResources a été simplifiée: la moitié de la fonction ne servait à rien ! Plusieur dicts aussi du |
|
coup, il est possible qu'il en traine encore quelque part... |
|
* Les erreurs de calcul des indices NutrientsMargin ont été corrigées ! Maintenant, il est bien entre 0 et 1 ! |
|
* Organisation du module "selfVariables" en classant les différentes variables pour aider à l'écriture du |
|
dossier |
|
|
|
==================================================================================================================================================LAST UPDATES (14 mai 2017): |
|
|
|
* Ajout de la prise en compte de la répartition à l'échelle nationale dans SELECT_SelectedCrop |
|
--> nouvel index généré juste avant la sélection de la culture + nouveau dict 'unusedCrops_countryScale' |
|
* modification de l'ajout d'entrées à x.rotat : pour permettre la prise en compte de la dernière culture |
|
sélectionnée, celle ci est ajoutée avec la date de récolte la plus éloignée (pour éviter de la rajouter à la |
|
fin du script). Ce tuple est modifié avec la bonne date de récolte à la sélection de la culture suivante. |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (13 mai 2017): |
|
|
|
* x.DelayIndex était parfois nettement négatif : j'avais oublié de %12 x.EndPreviousCrop_later... |
|
* dans ASSESS_SeedingDate, delay2 n'était pas utilisé (corrigé !) |
|
* |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
LAST UPDATES (12 mai 2017): VegAu ANNIVERSARY !!!! -----> VegAu 0.1 ! |
|
|
|
* VegAu tourne ! Les dernières corrections nécessaires à son fonctionnement pour toutes les PRA ont été apportées. |
|
* ajout d'une variable results et d'une sauvegarde à la fin de la fonction ASSESS_PRArotation. |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (10 mai 2017): |
|
|
|
* ASSESS_Water (step1) a été modifiée pour exclure TOLERflood et éventuellement permettre davantage de "edibleCrops" |
|
à la sélection du step1. |
|
* AVO (ID de l'avocat) devient 'EXOTavoc' pour permettre la prise en compte de cultures exotiques et d'en faire le tri. |
|
|
|
/!\ ERREUR ALÉATOIRE SUR LA MOUTARDE BRUNE D'ÉTÉ LORE DU CALCUL D'INDICE DES NUTRIMENTS ---> block try pour l'intercepter |
|
en attendant de comprendre d'où ça vient... |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (8 mai 2017): |
|
|
|
* Un block try...except avec AssertionError et traceback a été créé dans VegAu.py |
|
Si je parviens à bien utiliser la boucle while, il pourra être supprimé. |
|
|
|
* L'erreur de decomposition_month (les dernières entrées étaient remplacées par 0) a été trouvée et résolue. |
|
|
|
* Fonction ASSESS_Water_CompanionCrop_for_SelectedCrop a été renommée en ASSESS_Water_CompanionCrop |
|
Idem pour ASSESS_Nutrients_CompanionCrop --> ASSESS_Nutrients_CompanionCrop |
|
|
|
* découverte des assertions... Certaines fonctionnent comme je voulais et d'autres pas, je ne comprend pas encore très bien. |
|
|
|
--------------------------------------------------------------- |
|
|
|
* OBSERVATIONS : |
|
|
|
- des valeurs de nutriments rendus au sol sont négative... Il faudrait observer ces fonctions de plus près. |
|
- les fonctions de minéralisation ne sont pas au point. Le N consommé par les légumineux pour leur dégradation |
|
est bien trop élevé... Et la minéralisation de matière organique n'est à priori pas sensée en consommer. |
|
|
|
À creuser... |
|
|
|
|
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (7 mai 2017): |
|
|
|
* Les fonctions ont été renommées pour les différencier en 3 types : |
|
- ASSESS_ : on recherche et on met la liste x.edibleCrops à jour selon les conditions environnementales |
|
- SELECT_ : on utilise les résultats des fonctions ASSESS_ pour déterminer les meilleures possibilités |
|
- APPLY_ : on applique la sélection des fonctions SELECT_ aux paramètres environementaux du sol (décomposition |
|
et nutriments retirés) |
|
- UPDATE_ : on applique la sélection des fonctions SELECT_ aux paramètres temporels (GSstart, |
|
EndPreviousCrop...) et analytiques (VERIFprodBOT) |
|
* RotatMonth a été supprimé et remplacé par GSstart |
|
* La fonction d'évaluation de la qualité des WaterResources pour un éventuel CC a été corrigée (gros cambouis) |
|
* La fonction d'évaluation de l'impact des CC éligibles sur les nutriments ont été corrigées. Elles agissaient |
|
notamment sur x.ActualStand et faisaient directement passer la PRA en déficit de nutriments sans qu'il n'y ait |
|
eu de sélection !! |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (6 mai 2017): |
|
|
|
* Correction de ASSESS_NutrientsMargin : on parlait de x.SelectedCC alors qu'on n'avait même pas encore choisi x.SelectedCrop ! |
|
* La fonction update_RotatMonth_and_VERIFprodBOT a été renommée en update_VERIFprodBOT: RotatMonth correspond toujours à GSstart, c'est |
|
à dire à l'implantation de chaque nouvelle culture. |
|
* RotatMonth a été "stabilisé" à la fin d'un loop, il est égal à x.EndPreviousCrop_earlier. Il est éventuellement |
|
mis à jour dans FindOptimalSeedingDate. |
|
|
|
/!\ de grosses confusions entre GSstart et RotatMonth + EndPreviousCrop_earlier et later PAS AU POINT !!! Faire un |
|
schéma complet du modèle avacnt de continuer. |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
LAST UPDATES (5 mai 2017): |
|
|
|
* le Carbone Organique a été remis en g/kg en utilisant un rapport de proportionnalité entre les données |
|
originelles de l'INRA et celles qui avaient été calculées (les données manquantes avaient déjà été calculées... |
|
ça évitait de refaire le calcul) |
|
|
|
* remplacement de la fonction lambda AWC_SoilOnly(PRA) par une "vraie" fonction qui calcule l'Available Water |
|
Capacity si elle n'est pas dans la DB (utile pour plus tard, quand les gens importeront leurs données) |
|
|
|
* création de la fonction OM_retention_capacity(x, PRA): ATTENTION, elle peut être largement simplifiée à l'aide |
|
d'un dict, je m'en suis rendue compte à la fin... ---> À FAIRE |
|
|
|
* modification de la fonction WaterResources pour tenir compte de la Feldkapazität (Available Water Capacity) et |
|
du niveau de matière organique dans le sol |
|
|
|
* les valeurs simulée dans la feuille 'ENVIRONMENT' de input.ods ont été arrondies à 2 décimales pour faciliter/accélérer |
|
les calculs et alléger les dicts. |
|
+ il manquait un type de sol (pour la PRA '01195') |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
LAST UPDATES (3 mai 2017): |
|
|
|
* Premiers résultats pour la sélection des cultures selon les données environementales: |
|
* correction du compte des 'True' consécutifs pour Tmin et edible_WaterRqt |
|
* différenciation des arbres fruitiers et des cultures normales pour le calcul des 'True' consécutifs |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
LAST UPDATES (2 mai 2017): |
|
|
|
* Correction de la fonction ASSESS_Water pour les cultures permanentes: x.edible_Tmin n'existe pas pour eux ! |
|
C'est la liste de la culture précédente qui était prise en compte... |
|
* Correction du compte de "True" consécutifs pour voir si ça correspond à GSmin dans les fonctions ASSESS_Water, |
|
ASSESS_Tmin_germ et ASSESS_Tmin. |
|
* Correction de la première ligne de ASSESS_Tmin_germ qui ne prenait pas les buissons à baies en compte !! |
|
* Les docstrings ont été précisées pour faciliter leur compréhension (précision des inputs, outputs et de la |
|
fonction de la fonction) |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
LAST UPDATES (27 avril 2017): |
|
|
|
* la liste 'x.edible' a été supprimée et remplacée par un Boléen qui devient Faux si la culture n'est pas jugée |
|
éligible au cours des fonctions de test de concordance entre paramètres environementaux et physiologiques. |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
LAST UPDATES (26 avril 2017): |
|
|
|
* input.ods ne contient plus de case vide pour les variables et cultures utilisés dans le script. |
|
* inputFR a été mis à jour |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
LAST UPDATES (23 avril 2017): |
|
|
|
* VegAu tourne jusqu'à la fonction ASSESS_PRArotation(x, data), mais AUCUN 'EDIBLE CROP' pour AUCUNE PRA !!! |
|
--> trouver d'où vient le soucis |
|
--> déboggage de la suite impossible tant qu'il n'y a aucune culture sélectionnée |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
LAST UPDATES (22 avril 2017): |
|
|
|
* la classe 'i' a été renommée 'data' pour éviter les erreurs avec les trop nombreuses variables 'i' qui |
|
écraseraient la classe |
|
* Addition de paramètres manquants, qui différaient entre la définition et l'appel.p |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
LAST UPDATES (21 avril 2017): |
|
|
|
* class 'self' renamed as 'x' to avoid errors |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
LAST UPDATES (20 avril 2017): |
|
|
|
* input a été réimporté: input.ods et le script d'import ont été corrigé (l'import n'était pas complet) |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (24 mars 2017): |
|
|
|
* Les données de Canada Santé ont été importées proprement sous la forme d'un dictionnaire unique 'CanadaHealth' |
|
(dans 'CanadaHealth.py') qui permet d'appeler les variables désirées sous la forme suivante: |
|
|
|
Canada_Health[ élément nutritif ][ genre ][ classe d'âge ] |
|
|
|
------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
EXEMPLE: |
|
|
|
* élément nutritif:'Vitamine E (BME, mg/jour)' |
|
---> toujours préciser le nom de l'élément et le type d'index nutritionnel à prendre en compte. |
|
L'unité n'est pas toujours disponible. |
|
* genre : Nourissons, Enfants, Hommes, Femmes |
|
* classe d'âge (exemple pour les adultes) : * '51-70 ans' |
|
* '> 70 ans' |
|
* '31-50 ans' |
|
* '9-13 ans' |
|
* '19-30 ans' |
|
* '14-18 ans' |
|
|
|
------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
|
|
* 'step1', 'step2', 'step3', 'VegAu' et 'selfVariables' été fusionnés dans VegAu2 pour éviter les soucis d'import. |
|
Les fichiers séparés ont été copiés dans le dossier 'step1, 2, 3 et VegAu séparés' |
|
|
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (23 mars 2017): |
|
|
|
* recopiage des tableaux de Canada Santé: reste à les convertir proprement en dict et à fusionner le contenu des |
|
différents tableaux de macronutriments et "d'éléments". |
|
|
|
* problème de variable importée non reconnu résolu pour 'environment' mais lambda de 'ImportedVariables' non |
|
reconnue non-plus... |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (22 mars 2017): |
|
|
|
* debugging général |
|
|
|
* OBSERVATION : la fonction "Functions_step1.py" n'est plus utilisée nul part |
|
Elle prend en compte l'espace de temps entre seed_from et seed_to. Je ne sais plus pourquoi je ne l'utilise plus, |
|
mais il est vrai que GSmax est plus sûr/juste à priori. |
|
|
|
* correction des fonctions WRmargin_GSmax(month) et WRmargin_GSmin(month) |
|
* on faisait une boucle while pour déterminer une variable i "déterminable" par une simple équation... |
|
* pas de valeur pour WaterRessources > 90% ETc_GSmax(month) |
|
---> le résultat était toujours égal à 1 !! --> (ETc_effective - TOLERdrought(crop))/(ETc_GSmax(month) - TOLERdrought(crop)) |
|
|
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (21 mars 2017): |
|
|
|
* élimination totale des globales |
|
* toutes les variables self.X sont dans le fichier 'selfVariables.py', pour l'instant pas très bien rangées... |
|
leur utilisation n'a pas toujours été vérifiée |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (20 mars 2017): |
|
|
|
* Suppression totale de l'interaction avec LibreOffice pendant le script |
|
---> code entièrement revisité avec des dictionnaires, notamment ceux importés lors de l'import du module importingODS. |
|
---> code VÉRIFIÉ : il ne reste normalement plus de trace d'une interaction avec LibreOffice... |
|
|
|
* 'importingODS.py' a été vérifié et optimisé ('importingODS_simplifié.py') ---> UNE SEULE FONCTION qui s'occupe de TOUS LES DICOS |
|
ATTENTION : 'importingODS.py' a été vérifié mais pas 'importingODS_simplifié.py' (bug du pont uno...) |
|
|
|
* à présent, SEUL 'importingODS.py' FAIT APPEL À PYOO !!! |
|
IMPORTANT : une ligne avec subprocess a été ajoutée pour ouvrir l'instance de LibreOffice automatiquement. |
|
|
|
* 'exporting_in_ODS.py' a été créé : imports commentés (si pas d'erreur, à virer) |
|
|
|
* Fonctions de calcul des marges de minéraux DRASTIQUEMENT SIMPLIFIÉES |
|
-----> une sous-fonction (pour ASSESS_Nutrients_CompanionCrop_for_SelectedCrop) |
|
voir PLUS DU TOUT (pour ASSESS_self.NutrientsMargin) à la place de neuf sous-fonctions (un pour chaque minéral) ! |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
|
|
LAST UPDATES (19 mars 2017): |
|
|
|
* les IDs des types de sols allemands ont été mis à jours dans ENVIRONMENT |
|
|
|
* des titres complets ont été ajoutés à 'ENVIRONMENT' avant l'import en .py |
|
|
|
* 'PLANTS', 'ENVIRONMENT', 'NUTRITION', PRAvirgin' ET 'NUTRITIONvirgin' ont été importés en fichier python (input.py) |
|
|
|
* les lambdas qui donnaient les valeurs du tableur ont été adaptées pour renvoyer celles des dico (normalement c'est pareil) |
|
|
|
* ajout, dans les fonctions de VegAu, de lignes permettant l'ajout des indices de priorité et d'adaptation à 'plants' |
|
|
|
* de façon générale, le code a été simplifié avec suppression des valeurs globales superflues |
|
|
|
|
|
|
|
* ajout de delete_module.py pour me faciliter la tâche pour les tests --> permet de "dé-importer" un module grâce à: |
|
delete_module('module') |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
LAST UPDATES (18 mars 2017): |
|
|
|
* script adapté pour être agréable à la lecture |
|
|
|
* script corrigé : |
|
* fonctions fausses (Nutrient Margin Assessement for CC) |
|
* fonctions manquantes (SelectedCC_Kill) |
|
|
|
* script d'importation du fichier ODS a été écrit puis corrigé: |
|
* les dico environment et plants ont en clé: |
|
* "headers" pour les titres |
|
* les ID des cultures (pour 'plants') et PRA (pour 'environment') |
|
* des clés spéciales pour leurs indices dans le tableur: |
|
* PRA_index pour la ligne de la PRA dans ENVIRONMENT |
|
* CROP_index pour la ligne de la culture dans PLANTS (= CROProw) |
|
* colIndex_PRAedibility pour CROPcol |
|
* colIndex_PRAyields pour CROPcol_yields |
|
|
|
================================================================================================================================================== |
|
|
|
LAST UPDATES (17 mars 2017): |
|
|
|
* 'ENVIRONMENT' dans 'input.ods' a été complété et formaté |
|
ATTENTION, il reste des trous !!! ponctuels, mais il en reste ! |
|
|
|
* création des cartes comparatives pour voir la répartition et part des valeurs manquantes à l'échelle de la France (voir l'impact du script en fait) |
|
--> données de sol, pas encore de cartes pour le climat
|
|
|